O presente estudo investiga a influência do bromazepam durante a execução de uma tarefa motora. Especificamente, pretende-se analisar as mudanças na potência absoluta de alfa sob duas condições experimentais, bromazepam e placebo. Nós também incluímos as analises das frequências teta e beta. Foram coletados dados eletroencefalográficos antes, durante e depois da execução da tarefa motora. Usamos uma Anova de 2 fatores para investigar a condição (PL × Br6 mg) e variáveis no momento (pré e pós) para os seguintes eletrodos: Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, C3, C4 e CZ. Encontramos um efeito principal para a condição e eletrodos FP1, F7, F3, Fz, F4, C3 e CZ para alfa e beta. Para beta também foi encontrado um efeito principal para condição nos eletrodos Fp2, F8 e C4; para theta nós identificamos um efeito principal para condition em C3, Cz e C4. Este achado sugere que a tarefa motora não tem qualquer influência sobre a atividade eletrocortical alfa e que as modificações existentes foram uma consequência devido o uso de drogas. Apesar de sua ação ansiolítica e sedativa, o bromazepam não apresentou mudança significativa quando os indivíduos executaram uma tarefa motora.

The present study investigates the influence of bromazepam while executing a motor task. Specifically, we intend to analyze the changes in alpha absolute power under two experimental conditions, bromazepam and placebo. We also included analyses of theta and beta frequencies. We collected electroencephalographic data before, during, and after motor task execution. We used a Two Way ANOVA to investigate the condition (PL × Br6 mg) and moment (pre and post) variables for the following electrodes: Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, C3, CZ and C4. We found a main effect for condition on the electrodes FP1, F7, F3, Fz, F4, C3 and CZ, for alpha and beta bands. For beta band we also found a main effect for condition on the electrodes Fp2, F8 and C4; for theta band we identified a main effect for condition on C3, Cz and C4 electrodes. This finding suggests that the motor task did not have any influence on the electrocortical activity in alpha, and that the existing modifications were a consequence due merely to the drug use. Despite its anxiolytic and sedative action, bromazepam did not show any significant changes when the individuals executed a finger extension motor task.

INTRODUÇÃO: A área muscular do braço (Amb) é componente da massa corporal magra (MCM).OBJETIVO: Propor uma equação para estimativa da MCM através da Amb.MÉTODOS: Quarenta e cinco voluntários masculinos, aparentemente saudáveis, com idade média de 22 ± 3 anos e massa corporal 74,9 ± 8,43 kg, foram distribuídos randomicamente em grupos de validação interna (VI) e validação externa (VE). Tais sujeitos foram submetidos a medidas antropométricas e à hidrometria. Antes dos testes, os sujeitos receberam as seguintes orientações: a) evitar o consumo de cafeína e álcool nas 24 horas precedentes; b) não realizar atividade física extenuante (≥ 5 METs), pelo menos nas 12 horas prévias ao exame e; c) período pós-prandial de quatro horas. A área muscular do braço foi determinada através da equação: Ama= [C-(T .π)]²÷(4 .π).RESULTADOS: O modelo derivado para predição foi: MCM= 9,127 + (0,625 . MC) + (0,139 . Amb); r2= 0,91, EPE= 1,85 kg (2,5% da massa corporal ou MC). Para VE, não houve diferença significativa entre a MCM medida pela eletrobioimpedância e a prevista pela fórmula acima (p=0,350), r²= 0,94, CV%= 2,0%, CCI= 0,97 e EPE= 1,87 kg.CONCLUSÃO: A equação de regressão múltipla derivada permite estimar a MCM de jovens brasileiros do sexo masculino.

INTRODUCTION: Arm muscle area (Ama) is a component of lean body mass (LBM).OBJECTIVE: The objective of this study was to develop an equation for estimating LBM through the Ama.METHODS: Forty-five apparently healthy young males, with an average age of 22 ± 3 years and body mass of 74.9 ± 8.43 kg, were randomly divided into two groups: internal validation (IV) and external validation (EV). The total sample was submitted to anthropometric and hydrometric measurements. Before the test, the subjects received the following instructions: a) to avoid caffeine and alcohol 24 hours before the test; b) not to do any strenuous physical activity (≥5 METs) for at least 12 hours prior to exam and; c) a postprandial period of 4 hours. Ama was obtained by the equation: Ama=[C- (T .π) ]² ÷ (4 .π).RESULTS: The prediction model obtained was: LBM= 9.127 + (0.625 .BW) + (0.139 .Ama); r2=0.91; SEE=1.85 kg (2.5% BW). For the EV, no significant difference was found between LBM measured by BIA and that provided by the formula (p=0.35); r²= 0.94; CV%= 2.0%; ICC= 0.97 and SEE= 1.87 kg.CONCLUSION: The multiple regression equation enables the LBM to be estimated for young Brazilian males.

INTRODUCCIÓN: El área muscular del brazo (Amb) es componente de la masa corporal magra (MCM).OBJETIVO: Proponer una ecuación para estimativa de la MCM a través de Amb.MÉTODOS: Cuarenta y cinco voluntarios masculinos, aparentemente saludables, con edad promedio de 22 ± 3 años y masa corporal 74,9 ± 8,43 kg, fueron distribuidos aleatoriamente en grupos de validación interna (VI) y validación externa (VE). Tales sujetos fueron sometidos a medidas antropométricas y a hidrometría. Antes de los tests, los sujetos recibieron las siguientes orientaciones: a) evitar el consumo de cafeína y alcohol en las 24 horas precedentes; b) no realizar actividad física extenuante (≥ 5 METs), por lo menos en las 12 horas previas al examen y, c) período postprandial de cuatro horas. El área muscular del brazo fue determinada a través de la ecuación: Ama= [C-(T .π)]²÷(4 .π).RESULTADOS: El modelo derivado para predicción fue: MCM= 9,127 + (0,625 . MC) + (0,139 . Amb); r2= 0,91, EPE= 1,85 kg (2,5% de la masa corporal o MC). Para VE, no hubo diferencia significativa entre la MCM medida por la electrobioimpedancia y la prevista por la fórmula de arriba (p=0,350), r²= 0,94, CV%= 2,0%, CCI= 0,97 y EPE= 1,87 kg.CONCLUSIÓN: La ecuación de regresión múltiple derivada permite estimar la MCM de jóvenes brasileños del sexo masculino.

CONTEXTO: A prática de esportes apresenta efeitos benéficos para o sistema cardiorrespiratório e muscular, para a função comportamental e para a saúde mental. Entretanto, não se sabe o papel do esporte de alto nível na construção de perfis resilientes. OBJETIVOS: O objetivo do presente estudo foi comparar resiliência, qualidade de vida e ansiedade de ex-atletas de alto rendimento de ginástica artística, de outros esportes e indivíduos não atletas. MÉTODOS: Participaram do estudo ex-atletas de ginástica artística (n = 17), de outras modalidades (n = 15) e indivíduos não atletas (n = 30). Foram utilizadas as seguintes escalas e questionários: Inventário de Depressão de Beck, Inventário de Ansiedade Traço e Estado (IDATE T e E), Escala de Resiliência e Questionário de Qualidade de Vida SF-36®. RESULTADOS: Foi observada diferença significativa entre os grupos na resiliência (p = 0,001), IDATE T (p = 0,049), estado geral de saúde (p = 0,044) e aspectos emocionais da qualidade de vida (p = 0,002), indicando que o grupo de ex-atletas apresentou maior resiliência e melhor aspecto emocional que não atletas. CONCLUSÃO: O esporte parece favorecer a construção de um perfil mais resiliente, além de contribuir para melhor qualidade de vida.

BACKGROUND: The practice of sports has beneficial effects on cardiorespiratory and muscle systems, behavioral function, and mental health. However, the influence of elite sports on the development of resilience is not known. OBJECTIVES: The objective of the present study was to compare resilience, quality of life, and anxiety in ex-athletes of artistic gymnastic and other sports with non-athletic individuals. METHODS: Ex-artistic gymnastics athletes (n = 17), ex-athletes of other sports (n = 15), and non-athletic individuals (n = 30) were recruited. Structured anamneses as well as depression, anxiety, resilience and quality of life scales were applied in all groups. RESULTS: Significant difference between groups were found in resilience (p = 0.001), anxiety (p = 0.049), general health status (p = 0.044), and emotional aspects of quality of life (p = 0.002). Ex-athletes showed greater resilience and better quality of life regarding to emotional aspects than non-athletes. DISCUSSION: Sport seems to contribute to the development of a more resilient profile and better quality of life.

FUNDAMENTO: O VO2 pode ser previsto, com base em parâmetros antropométricos e fisiológicos, para determinadas populações. OBJETIVO: Propor modelos preditivos do VO2 submáximo e máximo para jovens adultos brasileiros. MÉTODOS: Os 137 voluntários (92 homens) foram submetidos ao teste progressivo de esforço máximo (GXT) no ciclo ergômetro (Monark®, Br). Medidas de trocas gasosas e ventilatórias foram realizadas em circuito aberto (Aerosport® TEEM 100, EUA). Em outro grupo, 13 voluntários foram submetidos ao GXT e a um teste de onda quadrada (SWT), para avaliar a validade externa das fórmulas do ACSM, de Neder et al e do nomograma de Åstrand-Ryhming. Adotou-se o delineamento experimental de validação cruzada e o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Para homens durante esforços submáximos deduziu-se um modelo matemático, com base na carga de trabalho, massa corporal e idade, que explicou 89% da variação do VO2 com o EPE (erro padrão da estimativa) = 0,33 l.min-1. Para a carga máxima do grupo masculino outro modelo, com as mesmas variáveis, explicou 71% da variação VO2 com EPE = 0,40 l.min-1. Para as mulheres foi possível explicar 93% da variação VO2 com EPE = 0,17 l.min-1, no esforço submáximo e máximo, com apenas uma equação que empregava as mesmas variáveis independentes. CONCLUSÃO: Os modelos derivados no presente estudo demonstraram ser acurados para a previsão do VO2 submáximo e máximo em jovens adultos brasileiros.

BACKGROUND: VO2 may be predicted with base on anthropometric and physiological parameters for determined populations. OBJECTIVE: To propose models for submaximal and maximal VO2 prediction in young Brazilian adults. METHODS: A total of 137 volunteers (92 men) underwent graded maximal exercise test (GXT) in a cycle ergometer (MonarkTM, Br). Gas exchange and respiratory measurements were performed in an open circuit (AerosportTM TEEM 100, USA). In another group, 13 volunteers underwent GXT and a square wave test (SWT) in order to evaluate the external validity of Neder et al's formula, ACSM's formula, and of Åstrand-Ryhming nomogram. The study design chosen was a cross-validation and the significance level was set at p < 0.05. RESULTS: For men during submaximal exercises, a mathematical model was deduced with base on workload, body mass, and age, which explained 89% of the VO2 variation, with SEE (standard error of the estimate) = 0.33 l.min-1. For the maximum load in the male group, another model with the same variables explained 71% of VO2 variation, with SEE = 0.40 l.min-1. For women, 93% of VO2 variation could be explained, with SEE = 0.17 l.min-1, both in submaximal and maximal exercise, with only one equation by use e of the same independent variables. CONCLUSION: The models derived in the present study proved to be accurate to predict submaximal and maximal VO2 in young Brazilian adults. (Arq Bras Cardiol. 2010; [online]. ahead print, PP.0-0)